1. Anasayfa
  2. Güvenlik Sistemleri

IFOV (Instantaneous Field of View) Anlık Görüş Alanı Hesaplama

IFOV (Anlık Görüş Alanı) Hesaplama Sayfası, bir güvenlik kamerasının tek bir pikselinin aynı anda görebildiği alanı (açıyı) hesaplamanızı sağlar. Bu araç sayesinde, kullanılan lensin odak uzaklığı ve sensör üzerindeki piksel boyutuna göre, kameranın görüntülediği alandaki detay seviyesini belirlemek mümkün olur. Özellikle CCTV sistemleri için görüntü kalitesini optimize etmek isteyen profesyonellerin, doğru kamera ve lens seçiminde bu değeri dikkate alması büyük önem taşır.

IFOV (Instantaneous Field of View) Anlık Görüş Alanı Hesaplama

🔍 IFOV Nedir?

IFOV (Anlık Görüş Alanı), bir kameranın veya sensörün tek bir pikselinin baktığı alanı ifade eder. Genellikle radyan, miliradyan (mrad) veya açı cinsinden verilir.

IFOV (Instantaneous Field of View / Anlık Görüş Alanı), genellikle termal kameralar, gece görüş sistemleri veya uzun menzilli CCTV sistemlerinde kullanılır. Bir kameranın bir pikselinin ne kadar alanı görebildiğini ifade eder. Bu değer, kameranın sensör boyutu ve lens odak uzaklığı ile doğrudan ilişkilidir.

📌 IFOV Ne İşe Yarar?

IFOV, hedefin kamera tarafından ne kadar ayrıntılı görülebileceğini belirlemeye yardımcı olur. Özellikle şu alanlarda kullanılır:

  • Güvenlik ve gözetim: İnsan ya da araç gibi hedeflerin tespit, tanıma veya teşhis edilebilip edilemeyeceğini belirlemede.

  • Askeri / Sınır güvenliği: Uzun menzilli gözlem sistemlerinde hedef tanıma kapasitesini analiz etmek için.

  • Endüstriyel termal görüntüleme: Küçük sıcaklık farklarını görebilmek için.


🧠 Kavramlar:

  • IFOV (mrad): Açısal çözünürlük (miliradyan cinsinden)

  • Hedef Boyutu (m): Görülmek istenen objenin yüksekliği veya genişliği

  • Mesafe (m): Kamera ile hedef arasındaki mesafe

🔍 Örnek:

Senaryo: Bir güvenlik kamerası ile 100 metre uzaktaki bir insanın yüzünün tanınıp tanınamayacağını bilmek istiyorsunuz.

  • Hedef (yüz) boyutu ≈ 0.2 metre

  • Mesafe = 100 metre

IFOV = (0.2 / 100) × 1000 = 2 mrad

Sonuç:
2 mrad → Bu değer “Büyük hedef algılama” aralığına girer. Bu nedenle sadece bir insan olduğu anlaşılır, ama yüz tanıma yapılamaz.


📈 Değer Aralıkları ve Ne Anlama Geldikleri:

IFOV (mrad) Aralığı Tanım
> 1.5 mrad Büyük hedef algılama
0.75 – 1.5 mrad Genel gözlem
0.25 – 0.75 mrad İnsan tanıma
< 0.25 mrad Yüz tanıma / net tespit

💡 Sonuç:

Bu hesaplayıcı sayesinde, hangi kamera-lens kombinasyonunun belirli bir hedefi hangi detay seviyesinde görebileceğini önceden hesaplayabilirsiniz. Bu da projelendirme ve ürün seçimi aşamasında büyük kolaylık sağlar.

IFOV Hesaplama Programı İçin Tıklayınız.

Hesaplamada Pixel Boyutunu Hesaplamak İçin Tıklayınız.

🎯 Neden Önemlidir?

  1. Kamera Seçimi Yaparken: Hedefiniz yüz tanımaysa düşük IFOV’lu kamera almalısınız.

  2. Projelendirme Yaparken: Hangi kameranın nereye takılacağını planlarken IFOV ile mesafeye göre doğru çözünürlüğü seçebilirsiniz.

  3. Yanlış Yatırımı Önler: Sadece “yüksek çözünürlüklü” değil, “uygun lens ve sensör boyutu” da gerekir.

🧮 IFOV Hesaplama Formülü:

IFOV (radyan) = (Piksel boyutu) / (Odak uzaklığı)
İsterseniz bunu açısal birime çevirebilirsiniz:
IFOV (miliradyan) = (Piksel boyutu / Odak uzaklığı) × 1000

Piksel boyutu: Genellikle mikrometre cinsindedir (μm)
Odak uzaklığı: mm cinsindedir

📌 Örnek Girdi:

  • Piksel Boyutu: 5.0 μm

  • Odak Uzaklığı: 50 mm

Çıktı:

  • IFOV (radyan): 0.0001

  • IFOV (miliradyan): 0.1

  • IFOV (derece): yaklaşık 0.0057°

IFOV (Instantaneous Field of View – Anlık Görüş Alanı), özellikle güvenlik kameraları, termal kameralar, uzaktan algılama sistemleri ve optik sensörler kullanan kişiler için çok kritik bir kavramdır. Ne işinize yarayacağını ve nasıl kullanacağınızı aşağıda özetledim:

🔍 IFOV Ne İşinize Yarar?

1. Görüntüleme Kalitesini ve Detay Seviyesini Anlamanıza Yardımcı Olur

  • Bir kameranın tek bir pikselinin ne kadar alanı kapsadığını gösterir.

  • IFOV değeri küçüldükçe, kamera daha ince detayları ayırt edebilir.

  • Örneğin; 0.1 mrad IFOV, bir insan yüzünü uzaktan tanımada 1 mrad’a göre daha başarılıdır.

2. Doğru Kamera ve Lens Seçimini Sağlar

  • Güvenlik projesi yapıyorsanız; hedefin tanınması mı, gözlemlenmesi mi yoksa sadece algılanması mı gerektiğini belirlerken, IFOV hesaplamasıyla uygun odak uzaklığı ve sensör boyutu seçilir.

  • Termal kameralarda, IFOV hedefi algılayabileceğiniz minimum mesafeyi verir.

3. DORI Mesafelerini Hesaplamanın Temelidir

  • DORI (Detect – Observe – Recognise – Identify) için gereken piksel yoğunluğu hesaplarında IFOV kullanılır.

  • Örneğin:

    • Tanıma için 125 piksel/metre gerekir.

    • Bu durumda IFOV düşükse, daha uzak mesafeden tanıma yapılabilir.

4. Uzaktan Algılama, Termal Görüntüleme ve Haritalama Uygulamalarında Kullanılır

  • Drone, uydu, termal kamera, askeri sistemler, sanayi denetimleri gibi alanlarda yüksek çözünürlükte görüntüleme için IFOV kritik parametredir.

  • Örneğin bir IR kamera ile 1 km öteden 50 cm’lik bir objeyi ayırt etmek istiyorsanız IFOV size bu imkânın olup olmadığını söyler.

ifov nedir

🛠️ IFOV Hesaplayıcıyı Nasıl Kullanırım?

Gerekli Bilgiler:

  1. Piksel boyutu (μm) – kamera sensör datasheet’inde yazar.

  2. Lensin odak uzaklığı (mm) – kullanılan lensin teknik bilgisi.

Adımlar:

  1. Kameranın piksel boyutunu (örneğin 5.0 μm) girin.

  2. Lensin odak uzaklığını (örneğin 50 mm) girin.

  3. “Hesapla” butonuna tıklayın.

  4. IFOV size şu 3 formatta verilir:

    • Radyan (temel bilimsel değer)

    • Miliradyan (pratikte yaygın)

    • Açı (derece olarak)


🎯 IFOV İle Ne Tür Sonuçlar Alırsınız?

IFOV (mrad) Hedefte Sağlayacağı Detay
2.0 mrad Büyük hedef algılama (örneğin insan)
1.0 mrad Genel gözlem
0.5 mrad İnsan tanıma
0.1 mrad Yüz tanıma / net tespit

📦 Sonuç Olarak:

IFOV hesaplayıcısı sayesinde:

  • Bir kameranın ne kadar detaylı görüntü yakalayabileceğini bilirsiniz.

  • Doğru kamera-lens kombinasyonunu seçersiniz.

  • Projelerinizde gereksiz maliyet ve performans kaybından kurtulursunuz.

Yazımızı Değerlendirir Misiniz?
  • 1
    be_endim
    Beğendim
  • 0
    alk_l_yorum
    Alkışlıyorum
  • 0
    be_enmedim
    Beğenmedim

Yangın ve Elektronik Güvenlik Sistemleri Uzmanı ve Danışmanı/Web site Yöneticisi - Sorularınız İçin info@guvenlikdanismanlik.com mail adresini kullanabilirsiniz.

Yazarın Profili