Güvenlik Kamerası Video Analitik ve Yapay Zeka Teknolojisi
Güvenlik kamerası teknolojisinin gelişimini inceler isek, Video kamera teknolojisi erken 1900’lere kadar dayansa da, güvenlik ve gözetim uygulamaları için video kullanımı 1980’lerde yaygınlaşmaya başlamıştır. Bu ilk siyah-beyaz tüp kameralar tarafından üretilen görüntüler en iyi ihtimalle çok kalitesizdi ve ilk çıkan renkli kameralar daha iyi tanımlama doğruluğu için harika bir yeni görsel veri kaynağı sağladı. Ancak bugünün standartlarına göre, bu kameraların ürettiği görüntüler, boya kalemleri ve boyama kitapları kadar ileri bile kaliteli değildi.
Güvenlik kamerası teknolojisinde, 2022 yılına gelindiğinde, çoğu güvenlik kamerası HD ve FullHD görüntü kalite performansı sunarken, giderek daha fazla model 4K çözünürlük sunmaya başlamıştır. Önümüzdeki yıllar ise 8K yüksek çözünürlük ufukta görünmektedir.
Kamera Sistemlerinde Akıllı Video Analiz Çözümleri Hakkında Bilgiler İçin Tıklayınız.
Kızılötesi aydınlatıcıların kullanılmasıyla veya kullanılmadan önceki gelişmiş görüntü işleme teknikleri, tam karanlıkta kullanılabilir görüntüler yakalama imkanı sağlar. Ayrıca, yeni kameralar, yüksek düzeyde yerinde zeka sağlamak için yerleşik işlemci ve bellek özellikleri içermektedir. Bunun yanı sıra, drone’lar, araç kameraları, vücut kameraları ve hatta cep telefonları gibi mobil cihazlar da video gözetimin sınırlarını hızla genişletmektedir.
Ancak güvenlik kamerası teknolojisinde, video artık gelişmiş görüntüleme ve performans yeteneklerinin ötesine geçerek başka bir seviyeye evrimleşmiştir. Buna biz Yapay Zeka diyoruz. Video görüntüleme teknolojisi, AI ile birleştirildiğinde, sadece geleneksel fiziksel güvenlik uygulamaları için değil, işletme genelinde geçmiş, şimdi ve hatta gelecekteki olayların çok daha derin analizler için yeni veriler sunar. Bu, fiziksel güvenlik endüstrisi için büyük bir gelişmenin ötesinde, güvenlik sistemleri modellerinin nasıl hayal edildiği, tasarlandığı ve uygulandığı konusunda köklü bir yapısal tararım değişikliğidir.
Son birkaç yılda, temel hareket ve nesne algılama dahil olmak üzere birçok video analitiği teknolojisi kullanılmaktadır. Hatta en ucuz video kameralarda bile bulunabilen “akıllı” çözümler bulunur hale gelmiştir. Ancak yeni, daha güçlü ve akıllı video analitiği çözümleri, çok daha yüksek düzeyde video anlayışı sağlar. Bu, kullanıcının belirlediği belirli olayların ilgili veri ve bilgilerini çıkarmaya yetenekli gelişmiş algoritmaları ve eğitim girdilerini kullanan amaç odaklı derin öğrenme kullanılarak gerçekleştirilir. Bu yetenek, yüzlerce veya binlerce canlı kameranın gerçek zamanlı izlenmesi ve kaydedilmiş video hızlı bir şekilde arandığında önemli iki iş akışının otomasyonunu sağlar. Örneğin, Bu konuda çalışan bir marka video analitiği, belirli konu tespiti, sınıflandırma, takip ve yeniden tanımlama ve sabit veya mobil videoda yakalanan konular ve olayların ilişkilendirilmesi için çok sınıflı algoritmalar tanımlayan özel analitik teknolojisiyle bunu başarıyor.
Güvenlik kamerası uygulamalarında artan güvenlik talepleri ve kişisel mahremiyet arasında doğru bir denge sağlanması neredeyse çelişkili gibi görünmektedir. Bu dengeyi sağlamak, suç faaliyetleri veya kayıp kişilerin bulunması gerekliliği nedeniyle tehdit oluşturan veya bilinen kişilerin doğru bir şekilde tespit edilmesini gerektirmektedir. Ancak, yüz tanıma teknolojisinin bu görevleri yerine getirmek için kullanımına yönelik toplumsal bir geri tepki günümüzde hala devam etmektedir. Çünkü bu teknolojinin kişisel tanımlayıcı bilgilerin toplanması ve depolanmasıyla ilgili sorunları beraberinde getirdiği düşünülüyor.
Güvenlik Kamera Sistemlerinde Video Analiz Kullanımı Hakkında Bilgiler Verilmiştir.
İyi haber şu ki, yüz tanıma teknolojisi olmadan, bir yüz yerine çeşitli görsel özelliklere dayanan bir kişinin tüm vücut imzasını analiz eden gelişmiş video analitiği kullanılarak bu görevler oldukça doğru bir şekilde yerine getirilebilir. Bu yenilikçi yaklaşım, canlı veya kaydedilmiş videolarda yakalanan herhangi bir bireyin kişisel mahremiyetini ihlal etmeden, kişilerin hızlı ve yüksek etkili bir şekilde tespit edilmesi için hızlı ve etkili bir yöntem sağlar. Günümüzde bu konuda ciddi çalışmalar yapılmaktadır.
Yapay zeka destekli video analitiği için çok sayıda terminoloji kullanılmaktadır; bunların arasında makine öğrenmesi (ML) ve derin öğrenme (DL) gibi terimler yer almaktadır. Makine öğrenmesi, verileri matematiksel modellere dönüştürmek için algoritmalar kullanır. Bilgisayarlar bu modelleri yorumlayarak öğrenir ve bunları kullanarak karar verir veya tahmin yaparlar. Derin öğrenme bileşenini eklerseniz, yapay sinir ağlarını kullanarak makine öğrenmesi modelini etkili bir şekilde genişletirsiniz. Bu sayede bilgisayarlar örneklerle öğrenmeyi gerçekleştirir.
Makine öğrenmesi ve derin öğrenmeyi birleştirerek, bilgisayar görüşü (CV) olarak tanımlanan bir şey elde edilir. Makine öğrenmesinin daha evrimleşmiş bir alt kümesi olan bilgisayar görüşü, gelişmiş video analitiğiyle çalışır. Bilgisayarları, insanların yaptığı gibi olayları yorumlamaya ve kategorize etmeye eğitir. Bu sayede, bireyleri, nesneleri ve davranışları tanımlama gibi anlamlı bilgiler elde edilir.
Doğası gereği fazla kamerayı içeren gözetim sistemleri, potansiyel olarak zararlı veya tehlikeli durumları tespit etmek ve soruşturmak için sürekli canlı veya kaydedilmiş izleme gerektirirler. Akıllı video analitiği, olayların gerçek zamanlı olarak tespit edilmesi, analiz edilmesi ve bildirim yapılması sağlayarak anormallikleri ve olası tehditleri önceden belirlemek için kullanılır. Bu sayede, geleneksel gözetim sistemleri, tepki vermeye değil, işlem yapılabilir istihbaratın kaynağı olan proaktif hale dönüşür. İnsanları, mülkleri ve varlıkları daha iyi korumanın yanı sıra, ileri video analitiği, iş verimliliğini ve verimliliğini artırırken maliyetleri azaltabilir.
Güvenlik Kamera Sistemi Uygulamalarında Video Analizin Önemi Hakkındaki Yazımız İçin Tıklayınız.
Yapay zeka destekli video analitiği ile güvenlik ve gözetim, uyumayan, mola vermeyen veya hastalanmayan 24/7 teknoloji tarafından desteklenir. Bu, güvenlik operasyonlarının alarm yanıtı veya suç caydırıcılığı gibi en çok ihtiyaç duyulan yerlere insan sermayesini yeniden konuşlandırmasına olanak tanır. Ayrıca, güvenlik uzmanlarına yeni ve büyüyen ortamlarda operasyonları hızlı ve kolay bir şekilde ölçeklendirme imkanı da sağlar.
Gelişmiş video analizlerinin ortaya çıkması, fiziksel güvenlik sistemlerinin sadece gerekli işletme giderleri değil, aynı zamanda somut bir geri dönüşü olan Güvenlik Yatırımı Getirisi potansiyeli olan kaynaklara dönüşmesine yol açıyor. Yeni video analizleri, kurumsal işletmeler için iş zekası verileri sağlıyor. Gelişmiş çözümler, kuruluşların mevcut video gözetim sistemleri teknolojisine yatırım yaparak son derece maliyet etkin bir şekilde bu verileri sağlayabilmektedir.
Bu tür kurumsal yazılım çözümleri, mevcut sabit veya mobil video güvenlik kamerası uygulamalarını daha akıllı hale getirir ve kuruluşların ve hükümetlerin fiziksel güvenlik, sağlık ve işletme operasyonlarını etkileyebilecek olayları otomatik olarak tespit, izleme, arama ve tahmin etme şeklini büyük ölçüde iyileştirir. Örneğin, kayma ve düşme analizi, düşen kişileri belirlemek veya gelecekteki olayları önlemek için kullanılabilir, bina/alan işgal verileri, kalabalıkları sınırlamak veya işgal ve mesafe yönergelerine uygunluk sağlamak için kullanılabilir. Bu şekilde toplanan veriler, manuel süreçlerin sağlayamayacağı maliyet ve güvenlik verimlilikleri sağlayan değerli bir veridir.
Gelişmiş video analitiği platformları için iş zekası uygulamaları neredeyse sınırsızdır; üretim ve imalat, lojistik, işgücü yönetimi, perakende satış yönetimi, çalışan dağıtımı ve daha birçok alanda kullanılabilir. Bu aynı zamanda, tarım, petrol ve gaz, taşımacılık ve diğer pek çok açık hava ve/veya uzaktan uygulama için kullanılan gösterge panoları ve vücut kameraları, insansız hava araçları ve diğer robotik cihazlar gibi mobil uygulamaları da içerir. Gelişmiş video analitiği platformları ayrıca, akıllı telefonlardan ve yaygın web tarayıcılarından gelen canlı video akışlarını da destekleyerek, uygulama çeşitliliğini daha da arttırmak için kullanılabilir.
Güvenlik kamerası uygulamalarında, yeni gelişmiş video analitiği çözümlerinin hızla gelişmesi, video ve yapay zeka teknolojilerinin kesişim noktasının günümüzde oldukça yoğun bir hal aldığı anlamına geliyor. Caddeyi geçerken olduğu gibi, bu alanda çalışmak için dikkatli olmanız gerekiyor. Bu alana giren birçok oyuncu, çözümleri hakkında büyük açıklamalar ve iddialar yapıyorlar. Bu konuda hizmet alırken detaylı araştırma ve demolar yapmanız büyük önem arz etmektedir. Video analitik konusunda çok başarısız üreticilerde bulunduğu unutulmamalı dikkatli yaklaşılmalıdır.
Güvenlik Kamera Sistemlerinde Akıllı Video Analiz
Veri depolama seçenekleri genellikle yerel depolama (SD kart, hard disk), bulut depolama veya bir kombinasyonunu içerir. Her bir seçeneğin avantajları ve dezavantajları vardır.
Kameraların konumları seçilirken komşu alanları veya özel alanları izleme konusunda dikkatli olunmalıdır. Ayrıca, kaydedilen verilerin güvenliği için güçlü şifreleme ve erişim kontrolleri kullanılmalıdır.
Güvenlik kamerası sistemleri düzenli olarak güncellenmeli ve yazılım/firmware güncellemeleri uygulanmalıdır. Bu, cihazların güvenlik açıklarını kapatmak ve yeni özellikleri eklemek için önemlidir.
Evet, genellikle kamera izleme sistemleri yasaldır, ancak kullanımları belirli yasal düzenlemelere tabidir. Kameraların mahremiyet kurallarına uygun olarak kullanılması önemlidir.
Kurulumun karmaşıklığına ve kullanıcı deneyimine bağlı olarak, profesyonel yardım almak önerilebilir. Bu, doğru konumlandırma, bağlantı ve yapılandırma sağlamak için yardımcı olabilir.
gerçekten çok beğendim videolu aciklamalariniz.cok faydalı oluyor teşekkürler.